Home · Blog · Transformacao Digital
transformacao digital

Business analytics: quando usar análise avançada

Como distinguir reporting, business intelligence e analytics para escolher o nível certo de análise em cada decisão.

Macro Consulting 28 de novembro de 2017 6 min de leitura
Revisto pela equipa editorial Macro Consulting Conteúdo enquadrado pela metodologia Macro e atualizado quando há alterações relevantes de mercado, lei ou tecnologia. Política editorial
Business analytics: quando usar análise avançada
O Business Analytics é uma abordagem centrada nos dados que combina uma análise previsional com capacidades avançadas de business intelligence (BI). Essa análise utiliza algoritmos analíticos avançados para processar registos de dados e criar modelos que possam realizar previsões sobre os resultados futuros e acrescentar valor aos serviços da sua Empresa.As potencialidades fornecidas pelo BI permitem entregar insights com previsões para os departamentos fundamentais da organização. Isto ajuda a atingir as metas e os objetivos e ainda contribui para aumentar a rentabilidade e a eficiência operacional. O Business Intelligence (BI) permite às empresas recolher, analisar e mensurar variáveis relacionadas com os indicadores da gestão de negócio.  Com este, é possível organizar a informação para auxiliar a tomada de decisões e, consequentemente, alcançar vantagens competitivas.

Crescente necessidade de Business Analytics

Com o desenvolvimento das redes sociais e de outras fontes de informação, passaram a ser criados milhares de milhões de dados diariamente. Com esse facto, surge a necessidade de análise dos mesmos com vista a tomar decisões. Assim, surge o Business Analytics (BA). Este consiste na análise em tempo real dos dados com diversos volumes e de diversas origens. O Business Analytics tem por base modelos matemáticos e estatísticos que permitem tratamento da informação. Quando bem trabalhados e interpretados, os dados tornam-se imprescindíveis na tomada de decisão. Em resumo, podemos dizer que Business Analytics é a interseção entre o negócio e data science.

BIG DATA

Uma das principais características do Business Analytics é a capacidade de trabalhar com grandes quantidades de informação diária, processada em tempo real e com “output” imediato.

DIFERENTES RESULTADOS PARA DIFERENTES NECESSIDADES

O número de ações que podem ser alcançadas através do Business Analytics é praticamente infindável. Com o BA, pode analisar fatores económicos, financeiro, tecnológicos, entre muitos outros.

UMA EVOLUÇÃO NECESSÁRIA, PORÉM LENTA

Embora seja uma tendência com “provas dadas”, o BI não está implementado na maior parte das empresas. Além disso, as PME que utilizam recorrem essencialmente a análises de dados para avaliar o desempenho histórico da organização. Para isso,são utilizadas ferramentas como o Excel ou o Power bi que são fundamentais a este nível. Não obstante, estas empresas não utilizam modelos previsionais. As empresas que conseguem unir o Business Intelligence com o Business Analytics, terão uma vantagem competitiva em relação às demais.

Próximo passo: se este tema é relevante para a sua empresa, conheça a nossa solução de transformação digital e automação.

Leitura executiva

Este artigo deve ser usado como ferramenta de decisão executiva. O tema business analytics só cria valor quando entra na agenda da gestão: prioridade clara, owner, dados, ritmo e consequência.

  • Business analytics transforma dados em perguntas melhores, cenários e recomendações de ação.
  • A maturidade cresce quando a empresa passa de relatórios descritivos para previsão e decisão.
  • A tecnologia deve seguir a pergunta executiva, não o contrário.

Matriz de decisão para a equipa de gestão

CritérioPergunta executivaSinal de prioridade
ValorO tema melhora margem, produtividade, risco, cliente ou retenção?Impacto observável em 90 dias
ProntidãoExistem dados, processo e responsável para executar?Owner nomeado e cadência definida
EscalaA iniciativa pode crescer sem criar complexidade excessiva?Processo replicável e governance simples

Plano prático 30/60/90 dias

  • Dias 1-30: diagnosticar situação atual, escolher prioridade e definir indicador de sucesso.
  • Dias 31-60: executar piloto pequeno, com owner, dados e revisão semanal.
  • Dias 61-90: medir resultado, corrigir desenho e decidir escalar, pausar ou redesenhar.

Como decidir o próximo passo

Antes de avançar, responda a três perguntas:

  • Que decisão beneficiaria de previsão ou segmentação?
  • Que dados históricos existem com qualidade suficiente?
  • Que hipótese queremos testar com analytics?

Leitura relacionada: decisão orientada por dados e data analytics.

Se as respostas ainda estiverem pouco claras, comece por Mapa de IA e Automação. Se já existe prioridade executiva, veja como a Macro Consulting apoia em Transformação Digital.

Fontes

Para enquadramento e validação adicional, consulte fontes públicas e institucionais relevantes para este tema:

Como decidir o próximo passo

Use este tema como ponto de partida para uma decisão executiva: que problema quer resolver, que indicador prova a melhoria e quem fica responsável pela execução.

Quando o tema exigir diagnóstico, priorização e execução acompanhada, veja como a Macro Consulting trabalha em Transformação Digital.

Leitura executiva para a empresa

Para uma PME, Business analytics: quando usar análise avançada deve ser lido como uma pergunta de gestão, não apenas como conteúdo informativo. A questão central é perceber se este tema afecta produtividade, dados, processos, automação e retorno operacional e se merece entrar na agenda da administração.

A diferença entre uma leitura superficial e uma leitura útil está na capacidade de transformar o tema numa decisão concreta: que processo deve ser redesenhado antes da tecnologia e que caso de uso tem retorno mensurável. Sem esta tradução, a empresa fica com conhecimento, mas não necessariamente com progresso.

Como transformar este tema em decisão

O primeiro passo é ligar o assunto a um problema real da empresa. Se não houver impacto em margem, risco, caixa, produtividade, equipa ou cliente, o tema pode ser acompanhado sem criar projecto. Se houver impacto, deve ser tratado com critério executivo.

Indicadores a observar

Em transformação digital, IA e automação, a conversa deve sair rapidamente da opinião e entrar em evidência. Os indicadores mais úteis dependem do contexto, mas normalmente passam por tempo poupado, erro reduzido, custo por processo, velocidade de decisão e adopção pela equipa. Quando estes indicadores não existem, o primeiro projecto não é executar; é criar visibilidade.

Uma boa regra prática: se a empresa não consegue medir o antes, também não vai conseguir provar o depois. Por isso, qualquer iniciativa associada a este tema deve começar por baseline, dono de indicador e rotina de acompanhamento.

Próximos passos recomendados

Antes de avançar para uma decisão maior, junte a equipa certa durante 30 a 45 minutos e responda a três perguntas: onde está o impacto, qual é o risco de não agir e que evidência falta para decidir com confiança.

Se a resposta ainda for vaga, comece por uma leitura inicial estruturada. Pode usar o diagnóstico gratuito, ebook IA e Automação para PME, Transformação Digital para transformar o tema numa prioridade clara, com contexto, indicadores e próximo passo.

FAQ

Perguntas que este artigo responde

Qual é a decisão central deste artigo?

análise avançada

Para que tipo de empresa este tema é mais relevante?

CEOs, CFOs, COOs, administradores e decisores de PMEs em Portugal

Que próximo passo faz sentido depois da leitura?

Se o tema estiver ativo na empresa, o passo mais útil é pedir um diagnóstico gratuito de transformação digital para priorizar processos, dados e retorno operacional.